云数据安全：避免常见的五个安全陷阱

关键要点

许多云数据泄露是可以避免的，其根源在于对安全风险的缺乏可视化和反应能力。这些事件凸显了主动安全实践的重要性，包括全面的威胁检测、及时的补丁、以及持续的监控。在这篇文章中，我们将讨论五个安全团队常遇到的陷阱及如何避免它们。

许多云数据泄露事件源于常见的安全漏洞，而非新型攻击或零日漏洞。为了避免成为网络威胁的受害者，数据安全已经成为时下最重要的优先事项。

以下是安全团队常见的五个陷阱，以及如何避免它们：

1 错误配置

错误配置 是导致数据泄露的常见原因，特别是当敏感信息在如 Amazon S3、Azure 或谷歌云平台的存储桶中公开可见时。例如，欧洲排球联合会的泄露事件就是由于一个公开的云存储桶，让未经授权的人获取了数以百计的护照和身份文件。如果该组织了解其存储的安全状态，便能发现数据暴露的地方。

此外，LastPass事件也提醒我们数据错误配置的危险。两次安全协议的失误导致 S3 凭证泄露，随后客户数据被盗。攻击者最初利用已知漏洞进入开发者账户，盗走 LastPass 源代码及其他宝贵资产。之后，他们利用被盗数据和解密密钥侵入了 LastPass 的 AWS 存储。

为了防范这类漏洞，企业必须保持前瞻性，以数据为中心的安全策略为基础，在潜在泄露发生前，利用工具如数据安全状态管理 (DSPM) 来增强云数据安全。这包括对敏感数据进行编目、识别漏洞和管理访问协议。在泄露发生时，借助数据检测与响应 (DDR)能力可以通过识别未授权或异常活动来发现威胁。

2 备份中的敏感数据

安全团队常常忽视备份数据。尽管组织对实时系统有强有力的安全措施，但往往对备份缺乏同样的重视，导致其容易受到未经授权访问的威胁。此类疏忽可能是灾难性的，正如 Uber 的安全事件那样。这次泄露事件源于对包含敏感数据的备份保护不足，且没有限制一旦有人访问备份后的可见性的控制。尽管 Uber 在其他方面的安全实践较强，但这项被忽视的漏洞让攻击者从数百万乘客和司机那里窃取了个人信息。

企业必须对备份和实时系统施加同等层级的安全措施。实施加密、访问控制及定期的漏洞评估可以帮助减少攻击面，保护敏感信息，防止未经授权访问。可见性和分类至关重要，安全团队还必须随时保持数据的更新，以确保采取措施避免遭遇安全泄露。

3 监管不足

安全团队还必须关注数据访问治理 (DAG)，以通过严格控制和监视对敏感信息的访问来防止数据泄露，确保只有授权人员可以与其交互。例如，Uber的泄露事件可归因于其 GitHub 账户上对 DAG 的不足。这些账户存储着关键的 AWS 凭证，攻击者利用这些凭证访问了 Uber 的数据存储。

DAG 的基本原则是“最小权限”，确保用户仅获得其特定角色所需的访问权限。通过遵守这一原则，企业可以减少意外数据泄露和相关的内部威胁。然而，DAG 不仅仅局限于访问限制，它强调持续审计与监控的重要性。系统检查可以识别并修正异常情况，例如过度授予